1. 교재 개요 (Overview)
현대 사회의 자원 배분과 네트워크 최적화 문제를 해결하는 '알고리즘 수학'을 다룹니다. 수학적 논리가 컴퓨터 과학과 경영 현장에서 어떻게 실무적으로 적용되는지 배울 수 있습니다.
2. 주요 학습 내용 (Key Topics)
Algorithms : 데이터 정렬(Sorting) 및 탐색(Searching) 알고리즘의 원리
Graphs and Networks : 최소 스패닝 트리, 최단 경로 문제(Dijkstra’s algorithm)
Route Inspection : 효율적인 동선 설계를 위한 네트워크 분석
Linear Programming : 제약 조건 하에서 이익을 극대화하는 수리 계획법
Critical Path Analysis : 프로젝트 일정을 최적화하고 관리하는 경로 분석법
3. 이 책의 특장점 (Why This Book?)
미래 지향적 사고 : 코딩, 인공지능(AI), 데이터 과학의 근간이 되는 알고리즘적 사고력 함양
논리적 문제 해결 : 복잡한 상황을 단순화하여 최적의 해답을 찾는 훈련 제공
4. 대상 독자 (Target Audience)
컴퓨터 과학(Computer Science), 경영 과학, 경영 통계 진로 희망자
수학의 실용적 활용과 논리적 퍼즐 해결에 흥미가 있는 학생
💡 영문 요약
A practical guide to algorithms and network optimization. It covers essential logic for computer science, such as pathfinding and resource allocation, fostering the computational thinking required for AI and management science.
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