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1. 교재 개요 (Overview)

현대 사회의 자원 배분과 네트워크 최적화 문제를 해결하는 '알고리즘 수학'을 다룹니다. 수학적 논리가 컴퓨터 과학과 경영 현장에서 어떻게 실무적으로 적용되는지 배울 수 있습니다.

 

2. 주요 학습 내용 (Key Topics)

  • Algorithms : 데이터 정렬(Sorting) 및 탐색(Searching) 알고리즘의 원리

  • Graphs and Networks : 최소 스패닝 트리, 최단 경로 문제(Dijkstra’s algorithm)

  • Route Inspection : 효율적인 동선 설계를 위한 네트워크 분석

  • Linear Programming : 제약 조건 하에서 이익을 극대화하는 수리 계획법

  • Critical Path Analysis : 프로젝트 일정을 최적화하고 관리하는 경로 분석법

 

3. 이 책의 특장점 (Why This Book?)

  • 미래 지향적 사고 : 코딩, 인공지능(AI), 데이터 과학의 근간이 되는 알고리즘적 사고력 함양

  • 논리적 문제 해결 : 복잡한 상황을 단순화하여 최적의 해답을 찾는 훈련 제공

 

4. 대상 독자 (Target Audience)

  • 컴퓨터 과학(Computer Science), 경영 과학, 경영 통계 진로 희망자

  • 수학의 실용적 활용과 논리적 퍼즐 해결에 흥미가 있는 학생

 

💡 영문 요약

A practical guide to algorithms and network optimization. It covers essential logic for computer science, such as pathfinding and resource allocation, fostering the computational thinking required for AI and management science.

[D1] Edexcel IAL Decision Mathematics 1

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